¿ChatGPT nombra su marca cuando alguien pregunta por su sector?

GEO es el trabajo de optimización orientado a los sistemas generativos de IA. En lugar de competir por una posición en una lista de diez enlaces azules, el objetivo es que un modelo como ChatGPT, Gemini, Claude, Grok o Perplexity nombre su marca en la respuesta, cite su web como fuente y la recomiende cuando el usuario pide asesoramiento. Es un campo distinto del SEO clásico porque el resultado no es un ranking, sino un texto generado en cada consulta.

El SEO clásico trabaja sobre una lista de resultados estable y medible con herramientas de posicionamiento. En los sistemas generativos no hay lista: hay una respuesta redactada que cambia entre consultas, idiomas y plataformas. Por eso la medición se hace con baterías de consultas repetidas y se evalúa estadísticamente. Las bases técnicas se solapan (una web rastreable, datos estructurados correctos, contenido legible sin JavaScript), pero los factores de contenido y de reputación pesan de forma diferente.

Son tres niveles distintos con causas y soluciones distintas. Mención: el modelo escribe el nombre de su marca en la respuesta. Cita: el modelo indica su dominio como fuente de la información. Recomendación: el modelo la propone de forma positiva, no solo la menciona de pasada. Una empresa puede tener buena tasa de mención y cero citas, porque los modelos la conocen a través de un portal sectorial pero nunca leen su web. Ese diagnóstico exige medidas completamente diferentes a las del caso contrario.

Medimos a través de las APIs oficiales de cada proveedor, con la búsqueda web activada. Las interfaces de consumo aplican capas adicionales: personalización según su historial, memoria de conversación, pruebas A/B y versiones de modelo distintas. Además, los modelos generativos no son deterministas: la misma consulta puede dar respuestas diferentes. Por eso repetimos cada consulta y trabajamos con frecuencias, no con capturas de pantalla sueltas.

No, y nadie que trabaje con seriedad puede garantizarlo. Lo que medimos son frecuencias de mención bajo condiciones definidas y documentadas. Las respuestas de los modelos varían, los proveedores actualizan sus sistemas sin previo aviso y las respuestas por API difieren de las interfaces web. Lo que sí garantizamos es un diagnóstico reproducible, un plan de medidas concreto y la ejecución de esas medidas.

Español, alemán, inglés, danés y otros idiomas europeos bajo petición. Las consultas se formulan de forma nativa en cada idioma, no se traducen: un cliente alemán pregunta de otra manera que uno español, y traducir las consultas falsearía el resultado. Esto es relevante porque muchas empresas son visibles en un idioma e invisibles en otro sin saberlo.

Trabajamos con cuatro paquetes: Snapshot (diagnóstico inicial), Deep Dive (análisis en profundidad con comparativa de competidores y plan a 90 días), Deep Dive con ejecución (incluye la implementación de las medidas) y un retainer de monitorización mensual. El precio depende del alcance, del número de idiomas y del volumen de consultas, por eso elaboramos un presupuesto a medida tras una primera conversación.

Sí. Las consultas que enviamos a los modelos no contienen datos personales, solo preguntas de mercado y de marca. No hacemos scraping de las interfaces web ni eludimos restricciones de acceso: usamos exclusivamente las APIs oficiales. El rastreo de su web respeta su robots.txt. Freshlab Iberia S.L.U. es una empresa española y su interlocutor contractual está en la UE. Más detalles en nuestra Política de Privacidad.