Nennt ChatGPT Ihre Marke, wenn jemand nach Ihrer Branche fragt?

GEO bezeichnet die Optimierungsarbeit, die auf generative KI-Systeme ausgerichtet ist. Es geht nicht mehr um einen Platz in einer Liste aus zehn blauen Links. Ziel ist, dass ein Modell wie ChatGPT, Gemini, Claude, Grok oder Perplexity Ihre Marke in der Antwort nennt, Ihre Website als Quelle angibt und Sie empfiehlt, wenn jemand um Rat fragt. Das ist ein eigenes Feld neben der klassischen Suchmaschinenoptimierung, denn das Ergebnis ist kein Ranking, sondern ein Text, der bei jeder Abfrage neu entsteht.

Klassisches SEO arbeitet mit einer stabilen Trefferliste, die sich mit Ranking-Werkzeugen auslesen lässt. In generativen Systemen gibt es keine Liste, sondern eine formulierte Antwort, die je nach Abfrage, Sprache und Plattform anders ausfällt. Deshalb messen wir mit wiederholten Abfrageserien und werten statistisch aus. Die technischen Grundlagen überschneiden sich, etwa eine crawlbare Website, saubere strukturierte Daten und Inhalte, die ohne JavaScript lesbar sind. Inhalts- und Reputationsfaktoren wiegen dagegen anders.

Das sind drei verschiedene Stufen mit unterschiedlichen Ursachen und unterschiedlichen Lösungen. Nennung: Das Modell schreibt den Namen Ihrer Marke in die Antwort. Zitierung: Das Modell gibt Ihre Domain als Quelle der Information an. Empfehlung: Das Modell schlägt Sie aktiv vor, statt Sie nur beiläufig zu erwähnen. Ein Unternehmen kann eine gute Nennungsquote und null Zitierungen haben, weil die Modelle es über ein Branchenportal kennen, seine Website aber nie lesen. Dieser Befund verlangt völlig andere Maßnahmen als der umgekehrte Fall.

Wir messen über die offiziellen Schnittstellen der Anbieter, mit aktivierter Websuche. Die Endkunden-Oberflächen legen weitere Schichten darüber: Personalisierung nach Ihrem Verlauf, Gesprächsgedächtnis, A/B-Tests und abweichende Modellversionen. Hinzu kommt, dass generative Modelle nicht deterministisch arbeiten: Dieselbe Frage kann unterschiedliche Antworten ergeben. Deshalb wiederholen wir jede Abfrage und arbeiten mit Häufigkeiten statt mit einzelnen Screenshots.

Nein, und niemand, der seriös arbeitet, kann das garantieren. Wir messen Nennungshäufigkeiten unter definierten und dokumentierten Bedingungen. Antworten der Modelle schwanken, Anbieter aktualisieren ihre Systeme ohne Vorankündigung, und Antworten über die Schnittstelle unterscheiden sich von den Web-Oberflächen. Zusagen können wir einen nachvollziehbaren Befund, einen konkreten Maßnahmenplan und die Umsetzung dieser Maßnahmen.

Deutsch, Spanisch, Englisch, Dänisch und weitere europäische Sprachen auf Anfrage. Die Abfragen formulieren wir in jeder Sprache nativ, wir übersetzen sie nicht: Ein deutscher Kunde fragt anders als ein spanischer, und übersetzte Abfragen würden das Ergebnis verfälschen. Das ist relevant, weil viele Unternehmen in einer Sprache sichtbar und in einer anderen unsichtbar sind, ohne es zu wissen.

Wir arbeiten mit vier Paketen: Snapshot als erster Befund, Deep Dive als vollständige Analyse mit Wettbewerbsvergleich und 90-Tage-Plan, Deep Dive mit Umsetzung inklusive Implementierung der Maßnahmen sowie ein monatliches Monitoring. Der Preis hängt vom Umfang, von der Zahl der Sprachen und vom Abfragevolumen ab. Deshalb erstellen wir nach einem ersten Gespräch ein individuelles Angebot.

Ja. Die Abfragen, die wir an die Modelle senden, enthalten keine personenbezogenen Daten, sondern ausschließlich Markt- und Markenfragen. Wir betreiben kein Scraping der Web-Oberflächen und umgehen keine Zugangsbeschränkungen, wir nutzen ausschließlich die offiziellen Schnittstellen. Der Crawl Ihrer Website respektiert Ihre robots.txt. Freshlab Iberia S.L.U. ist ein spanisches Unternehmen, Ihr Vertragspartner sitzt also in der EU. Mehr dazu in unserer Datenschutzerklärung.