Ofte stillede spørgsmål
Lokal AI, GDPR og EU AI Act: det spørger man os oftest om
Klare svar, før du tager skridtet til din egen AI.
Hvad er lokal on-premise AI?
Det er kunstig intelligens, der kører på din egen server inde i virksomheden, uden at sende data til skyen eller til tredjeparter. Dine dokumenter og forespørgsler forlader aldrig din infrastruktur, hvilket giver dig fuld kontrol over informationen og gør det lettere at overholde GDPR.
Hvordan adskiller den sig fra ChatGPT og anden sky-AI?
Med ChatGPT og lignende tjenester rejser dine data til eksterne servere, ofte uden for EU. Med en on-premise-løsning kører open source-modellerne lokalt: du bestemmer, hvem der har adgang, du er ikke afhængig af forbrugsgebyrer, og dine fortrolige oplysninger forlader ikke virksomheden.
Er lokal AI i overensstemmelse med GDPR?
Da data behandles fuldstændigt hos dig, undgår du overførsel til tredjeparter og til lande uden for EU, et af de mest følsomme punkter i GDPR. Du bevarer sporbarhed og kontrol over behandlingen. Vi hjælper dig med at integrere det i dine databeskyttelsesforanstaltninger.
Er AI-uddannelsen efter art. 4 i EU AI Act obligatorisk?
Ja. Siden den 2. februar 2025 skal enhver organisation, der bruger AI-systemer, sikre et tilstrækkeligt kompetenceniveau hos personalet til at betjene dem (en indsatsforpligtelse, ikke en resultatforpligtelse). Myndighederne kan håndhæve det fra den 2. august 2026. Art. 4 har ingen specifik sanktion tilknyttet, men er en del af forordningens forpligtelser. Vi tilbyder uddannelse med certifikat til dit team.
Hvilke brancher og virksomheder er den egnet til?
Den er især nyttig for organisationer, der håndterer følsomme eller fortrolige data: klinikker og medicinalvirksomheder, professionelle kontorer, industri og enhver SMV, der vil bruge AI uden at udstille sine oplysninger. Vi tilpasser den til dine anvendelsestilfælde og din arbejdsmængde.
Hvad koster det at indføre lokal AI i en SMV?
Der er to veje. En månedlig pakke uden bindingsperiode fra 2.500 € om måneden, med hardware til låns, værktøjer og support inkluderet. Eller et direkte køb af infrastrukturen fra 18.000 € som engangsbetaling, med vedligeholdelse aftalt separat. I Madrid-regionen kan det kombineres med offentlige tilskud som Kit Digital, Kit Consulting og Cheque Innovación.
Hvor lang tid tager det at komme i drift?
Systemet er driftsklart på cirka 10 dage: installation af hardware og modeller de første dage, definition af teamet og de mest virkningsfulde anvendelsestilfælde, uddannelse af personalet med certifikat og produktionsstart. Alt sammen uden at afbryde det daglige arbejde.
Hvor mange brugere skalerer den til? Skal jeg bruge en Mac Studio?
Platformen er hardwareuafhængig. Open source-modellerne kører på enhver infrastruktur: fra en Mac Studio til et pilothold til servere med NVIDIA-GPU eller flere noder til hundredvis af samtidige brugere. For en hurtig start i en pilot eller et lille team anbefaler vi Mac Studio på grund af forholdet mellem pris og ydeevne og den øjeblikkelige installation. Når antallet af brugere eller belastningen vokser, opskalerer vi hardwaren, uden at din måde at arbejde på ændrer sig. Det er et spørgsmål om budget, ikke om en grænse i platformen.