Preguntas frecuentes
IA local, RGPD y EU AI Act: lo que más nos preguntan
Respuestas claras antes de dar el paso hacia la IA propia.
¿Qué es la IA local on-premise?
Es inteligencia artificial que funciona en su propio servidor, dentro de su empresa, sin enviar datos a la nube ni a terceros. Sus documentos y consultas nunca salen de su infraestructura, lo que le da control total sobre la información y facilita el cumplimiento del RGPD.
¿En qué se diferencia de ChatGPT y otras IA en la nube?
Con ChatGPT y servicios similares, sus datos viajan a servidores externos, a menudo fuera de la Unión Europea. Con una solución on-premise, los modelos open source se ejecutan localmente: usted decide quién accede, no depende de tarifas por uso y su información confidencial no abandona la empresa.
¿La IA local cumple con el RGPD?
Al procesar los datos íntegramente en sus instalaciones, evita la transferencia a terceros y a países fuera de la UE, uno de los puntos más sensibles del RGPD. Usted mantiene la trazabilidad y el control del tratamiento. Le acompañamos para integrarlo en sus medidas de protección de datos.
¿Es obligatoria la formación en IA del Art. 4 del EU AI Act?
Sí. Desde el 2 de febrero de 2025, toda organización que utilice sistemas de IA debe garantizar un nivel suficiente de competencia de su personal para operarlos (es un deber de medios, no de resultado). Las autoridades pueden exigir su cumplimiento a partir del 2 de agosto de 2026. El Art. 4 no lleva asociada una sanción específica, pero forma parte de las obligaciones del reglamento. Ofrecemos formación con certificado para su equipo.
¿Para qué sectores y empresas es adecuada?
Es especialmente útil para organizaciones que manejan datos sensibles o confidenciales: clínicas y empresas farmacéuticas, despachos profesionales, industria y cualquier pyme que quiera aprovechar la IA sin exponer su información. La adaptamos a sus casos de uso y a su volumen de trabajo.
¿Cuánto cuesta implantar IA local en una pyme?
Hay dos vías. Un paquete mensual sin permanencia desde 2.500 € al mes, con el hardware en préstamo, las herramientas y el soporte incluidos. O la compra directa de la infraestructura desde 18.000 € en un pago único, con el mantenimiento posterior contratado aparte. En la Comunidad de Madrid puede combinarse con ayudas públicas como Kit Digital, Kit Consulting y el Cheque Innovación.
¿Cuánto se tarda en ponerla en marcha?
El sistema queda operativo en unos 10 días: instalación del hardware y los modelos los primeros días, definición del equipo y los casos de uso de mayor impacto, formación del personal con certificado y puesta en producción. Todo sin interrumpir el trabajo diario.
¿Hasta cuántos usuarios escala? ¿Necesito un Mac Studio?
La plataforma es independiente del hardware. Los modelos open source funcionan sobre cualquier infraestructura: desde un Mac Studio para un equipo piloto hasta servidores con GPU NVIDIA o varios nodos para cientos de usuarios concurrentes. Para empezar rápido en un piloto o un equipo pequeño recomendamos el Mac Studio por su relación rendimiento y precio y su instalación inmediata. Cuando crece el número de usuarios o la carga de trabajo, ampliamos el hardware sin cambiar su forma de trabajar. Es una cuestión de presupuesto, no de un límite de la plataforma.